Modèle de dispersion gaussien

Bien que la libération de gaz toxique à Seveso, en Italie en 1976 a eu lieu pendant la journée dans des conditions faiblement instables, les modèles gaussiens ne pouvaient pas bien performer en raison de la forte cisaillement horizontal du vent et la direction du vent changeant rapide. Comme les cartes de dépôt exactes sont devenues disponibles, Cavallaro et coll. (1982) ont réussi à donner un meilleur résultat de calcul avec une méthode statistique qui a estimé les directions de dispersion pilotées par des vecteurs de vent mesurés, qui peuvent être considérés comme une approche lagrangienne. Huit ans plus tard, un autre accident grave s`est produit à Bhopal, en Inde. Le nombre élevé de victimes a averti le monde que la libération de gaz lourds toxiques dans une situation où l`inversion de nuit de bas niveau est présent peut causer des conséquences catastrophiques. En raison de la faible vitesse du vent, d`un polluant rapide et d`une forte inversion de température reliée à des effets de terrain à l`échelle locale, il était impossible d`obtenir des résultats fiables des modèles gaussiens, cependant, des simulations ultérieures avec un logiciel lagrangien avancé a montré un bon accord avec les mesures. Effet de la turbulence sur la dispersion – la turbulence augmente l`entraînement et le mélange de l`air non pollué dans le panache et agit ainsi pour réduire la concentration de polluants dans le panache (c.-à-d., améliore la dispersion du panache). Il est donc important de catégoriser la quantité de turbulence atmosphérique présente à un moment donné. Ce type de générons dépend de l`échelle. [10] de telle sorte que, pour les débits où le nuage de polluants est plus petit que les plus grands tourbillons présents, il y aura mélange. Il n`y a aucune limite sur la taille sur les mouvements de mélange dans l`atmosphère et donc les nuages plus grands conneront des mouvements plus grands et plus forts de mélange. Et donc, ce type de dispersion dépend de l`échelle. Il existe plusieurs autres modèles gaussiens disponibles comme CALINE3 pour la pollution atmosphérique de l`autoroute, TOC pour les zones côtières, BLP et ISC pour les sites industriels ou ALOHA pour les rejets accidentels et lourds de gaz.

Ils sont largement utilisés par les autorités, les organismes de protection de l`environnement et l`industrie pour les études d`impact et les enquêtes sur les risques sanitaires. Leur exécution rapide permet aux utilisateurs de faire des simulations statistiques à long terme (Leelőssy et al., 2011) ou des études de sensibilité détaillées (Pétillico et Mazzarotta, 2008), et de fournir immédiatement des informations de première supposition si une libération accidentelle se produit. Ils sont souvent couplés avec des logiciels SIG pour créer un outil de prise de décision efficace pour la gestion des risques. Sir Graham Sutton a dérivé une équation de dispersion du panache de polluants atmosphériques en 1947 [3] qui incluait l`hypothèse de la distribution gaussienne pour la dispersion verticale et transversale du panache et comprenait également l`effet de la réflexion du sol sur le panache.